一次部署即覆盖传统搜索与 AI 搜索，统一数据面板、避免分散供应商的重复投入——SEO 守排名，GEO 拿 AI 答案。

在为您定制 AI Agent 时，如果原始文档混乱，AI 依然会胡言乱语。XOOER 在构建 RAG 知识库前，会先对企业文档进行语义清洗，去除冲突信息，构建结构化的「知识图谱」。这样训练出的 AI 专家，其回答准确率能从通用的 60% 提升至 99% 以上。

普通客服机器人容易在第三轮对话后「迷路」。我们的定制 Agent 具备强大的意图识别逻辑。当用户反复追问细节时，Agent 能基于 RAG 检索到的企业核心技术参数进行多步推理，从而给出比人类专家更精准、更有逻辑的解决方案。

我们采用专有云或 VPC 部署。简单来说，您的数据会被加密存储在独立的向量空间中。只有在您授权的 Agent 进行查询时，数据才会被调用。任何公有模型（如 OpenAI 的训练数据集）都无法触碰到这些底层数据，实现了真正的「物理与逻辑双重隔离」。

基于 XOOER 的自动化向量化处理流程，从数据审计、知识库构建到模型对齐，标准部署周期通常为 2-4 周，即可上线一个具备生产力水平的专家级 AI 代理。

我们为代理商提供 GEO Score™ API 接口，让合作伙伴能直接为自己的客户生成 AI 曝光报告。同时，我们提供全套的 GEO 技术培训、分销佣金方案以及白标报告服务，助力合作伙伴从传统 SEO 向高端 GEO 咨询转型。

我们建议通过三个维度衡量：曝光增长：主流模型中品牌被提及的频率增长；转化意向：用户通过 AI 引导（如「推荐几个性价比高的品牌」）进入咨询的比例；品牌声誉成本：成功修复 AI 幻觉所避免的公关危机损失。

不一定。这通常意味着您的网站内容是「非机器友好的」。AI 难以处理过于感性、碎片化或缺乏结构的代码。通过 GEO 改造，即便网站外观不变，只要后端数据结构改变，就能迅速实现从「AI 不可见」到「AI 极力推荐」的转变。

AI 模型的鉴别能力远超早期的搜索算法。低质量的垃圾链接对 GEO 无效。XOOER 坚持「阳光优化」原则，通过提供真实的、高质量的数据事实来获得 AI 信任。任何试图欺骗模型权重的作弊行为，在模型下次微调（Fine-tuning）时都可能面临严重的信誉降级。

我们的咨询包含：全方位的《AI 曝光度现状白皮书》、定制化的《行业实体词典》、详细的《竞品 AI 占位截流策略》以及一份为期 12 个月的动态监测与保卫路线图。

未来，80% 的消费决策将由用户的 AI 助理（如手机里的 AI Agent）代替完成。如果您没有在 AI 的神经记忆里建立权威，您的品牌将彻底失去与消费者接触的机会。

是的。我们目前在 B2B SaaS、高新科技、医疗健康、金融服务等对「准确性」和「权威性」要求极高的行业拥有成熟的垂直模型优化模版。